卫生系统, 特别复杂的领域，如急诊和外科服务部门, 是否长期使用计算机模拟建模来了解其过程的有效性，并指导改进和计划工作. 现在, 世界上每个卫生系统和医院都在努力回答有关COVID-19应对规划的紧急问题, 如何最好地利用可用容量, 如何应付人员减少和设备和材料短缺. 模拟规划是快速规划和根据地面条件变化重新定向的理想解决方案. 根据回答特定问题的需要，建模可以是基本的，也可以是复杂的. 可能存在一种误解，认为构建模拟需要数周或数月才能产生有用的信息, 在现实中，一个有用的模拟可以在几天内建立起来, 给定正确的输入.
尽管急诊科和医院的其他部门可能有不可预测的利用率, 人员编制规划, 身体能力, 和其他 resources for patient care is possible; in most circumstances access is not totally random. 从现有操作的基线开始, 分析师可以更改计算机模拟模型的输入，例如每小时到达的患者比率, 根据病人的病情需要住院的地点和时间长短, 以及医护人员或其他重要资源的可用性, 了解这些变化对系统的影响. 例如, 如果急诊科或医院想知道COVID-19对急诊科或ICU病床的影响, 建模练习可以根据最坏的情况或资源可用性的日常变化给出一系列潜在的场景和结果, 比如护士或呼吸机. 或者医院设立了免下车检测诊所, 建模可以帮助团队了解需要多少工作站和工作人员，以及流程如何工作.
在我实施计算机仿真建模研究的经验中, 对于如何处理可能感染的病人，急诊科已经进行了多次计划练习. 美国疾病控制与预防中心2009年的H1N1计划引发了对分诊站的需求，并在与急诊科工作人员的第一个接触点进行筛查，以确定患者是否有感染急诊科其他人的风险.[1]然后，对埃博拉病毒的担忧促使急诊室不仅在到达时进行筛查，而且在到达之前就进行筛查. 例如, many departments stationed staff outside both the ambulatory and ambulance entrances to ask patients about travel; if there was a potential exposure, 工作人员将直接护送患者到适合埃博拉病毒的检查室，允许工作人员穿上和脱掉个人防护装备，清理或准备患者，而不会污染部门的其他部分. 所有这些过程的变化以及对资源和能力的影响都可以通过仿真建模方便地进行测试.
与COVID-19, 可能的情况是，假以时日, 也许在几天或几周内, 急诊室和医院将会人满为患. 这些病人的到来将是常态, 急诊科和医院的其他部门需要了解他们的流程和能力在极端压力下的反应. 这种浪涌规划一直是计算机仿真建模活动的主要内容.
上面的模拟规划示例对于理解单个位置变化条件的影响非常有用. 然而，模拟规划并不一定要停留在局部. 它可以帮助一个区域在这次大流行期间校准能力和资源. 例如, 如果一家医院的ICU使用率经常很高, 仿真建模可以帮助规划者提前了解哪些地方可以最有效地利用产能, 考虑运输时间及对特快专递的影响, 其他区域床位的供应情况, 以及呼吸机或其他资源的位置和使用情况.
我对未来的预测是，医疗服务提供者的计划活动将不会回到通常的被动状态. 应对COVID-19将促使在一个地区拥有多家医院的卫生系统更紧密地合作——作为一个系统运作——并根据需要定期共享资源. 大流行可能促使各州建立系统和工具，积极应对社区卫生威胁, 无论是普遍的季节性激增还是千载难逢的事件. 这些州或地区的系统, 例如目前存在的州健康数据交换, 是否会收集潜在威胁的信号并采取相应的大规模行动. 通过将这些早期数据点与已知的能力和资源信息相结合，计算机模拟建模可以成为了解如何调动资源以减轻这些大规模事件的不利影响的有效工具.
规划是地方性的、具体的还是大规模的, 计算机模拟建模能够并将成为社区卫生规划的关键和常规部分.
[我]http://www.cdc.gov / h1n1flu / guidelines_infection_control.htm
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